CIE LAB容差公式以標準為中心，然后予個別L*a*b*數字，正負（﹢/-）的誤差范圍
△L*=L*樣品-L*標準（明度差異）
△a*=a*樣品-a*標準（紅/綠差異）
△b*=b*樣品-b*標準（黃/藍差異）
此容差公式，可以簡單直接顯示顏色誤差的原因。
+ -
△L* 偏淺 偏深
△a* 偏紅 偏綠
△b* 偏黃 偏藍
CIELCH容差公式
CIE LCH以標準為中心，然后給予個別LCH值，正負誤差（+/-）范圍
△L*=L*樣品-L*標準（明度差異）
△C*=△C*樣品-△C*標準（飽和度差異）
△H*=[(△Eab)2-(△L*)2-(△C)2]1/2（色調差異）
從LCH容差公式，可以清楚分析出顏色飽和度和色調誤差原因
+ -
△L* 偏淺 偏深
△C* 偏鮮 偏暗
△H* 偏逆時方向色調 偏順時方向色調
△Eab容差公式
△Eab容差公式以一個數字代表總色差。
△Eab=[(△L*)2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
△Eab值越少代表色差越少，相反地△Eab值越大代表色差越大。
△Eab是以標準為中心，然后在胖繪出一個球體容差范圍。
△Eab亦是目前較多人采用的容差公式。
CMC容差公式
CMC容差方法，用橢圓作為視覺對色差的范圍，得出結果較接近人眼，因而許多工業(yè)認為CMC對色差的表示方法比CIELAB表示方法更精確。
CMC容差于顏色空間中大小不同的型狀。
△Ecmc=[(△L*/lSL)2+(△Cab*/cSc)2+(△Hab*/SH)2]1/2
使用△Ecmc公式，先根據產品的種類，設定公式內的l及c兩個常數。若設定為1：c等于2:1則其△Ecmc的誤差范圍會較l：c等于1.4:1寬松。
產品種類 l c
紡織，制衣 2 1
塑膠，油漆，油墨 1.4 1
當決定l及c常數后，運用cf值便可以控制整個顏色容差范圍，若cf越大則代表容差較大，相反越小則代表容差范圍越嚴緊。
人眼評色與各容差方法的接近程度可用一下圖示
各類色差公式精確性比較
CIELAB 75%
CIELCH 85%
CMC(2:1) 95%
CIE LAB和LCH顏色空間
CIE LAB
CIE LAB色空間是基于一種顏色不能同時既是綠色又是紅色，也不能既是藍又是黃這個理論而建立。所以，單一數值可用于描述紅/綠色及黃/藍色特征。當一種顏色用CIEL*a*b*時，L*表示明度值；a*表示紅/綠值及b*表示黃/藍值。
CLE LCH
CIE LCH顏色模型采用了同L*a*b*一樣的顏色空間，但它采用L表示明度值；C表示飽和度值及H表示色調角度值的柱形坐標。
反射光譜曲線
不同的物體表面呈現出不同的顏色——這是因為對不同的光波的反射率不同。離開物體后波長的表現形式是物體的光譜數據，光譜數據可以繪制成光譜曲線，光譜曲線可表示顏色中各特性的關系，通常我們稱之為顏色的“指紋”。
L*a*b*的產生
同色異譜
如果在日光下觀察兩色樣，這兩個顏色之間的關系在藍色區(qū)增強（高光部分），曲線靠近；而在白熾燈下，在紅光區(qū)分布著更多的發(fā)射功率，兩個色樣曲線在此相差明顯。所以，在冷色照明下兩色樣之間的差別不這么明顯；而在暖色照明下差別較大。
客服一